五项发明专利获授权！英放生物持续夯实医学影像质控技术能力

多中心临床试验中的影像数据，通常来自不同医疗机构和设备厂商。由于设备参数、扫描协议及数据记录方式存在差异，影像在空间信息、像素信息和相关描述方面可能并不完全一致。

英放生物相关专利技术能够对影像数据进行智能解析，识别其中的空间方向、位置关系、层间距及其他关键影像信息，并结合几何一致性、强度合理性和影像质量等指标开展多维度检查。

通过对影像数据进行结构化分析，平台可以更早发现潜在的数据问题，为后续序列整理、质量判断和中心影像评估提供规范、可靠的信息基础。

来自不同设备的影像，可能存在方向不一致、切片顺序混乱、层间距异常、重复切片或缺层等情况。这些问题如果未能及时识别，可能影响三维重建、定量测量和后续影像判读。

英放生物的DICOM序列智能归一化与排序技术，能够基于患者坐标和切片空间位置，对影像方向和层序进行统一判断，并根据实际几何关系重建切片顺序、评估真实层间距。

针对混合序列、异常切片和重复切片，系统能够进行识别和标记，并根据异常程度采取相应的质控处理。同时，结合时间、期相和影像特征，对同一检查中的多序列进行合理排序。

通过这一系列处理，来自不同医院和设备的影像能够以更加统一的空间结构和时序关系进入英放医学影像质控平台，为后续评估提供稳定基础。

在肝脏、胰腺、肾脏等疾病的影像评估中，平扫期、动脉期、门静脉期和延迟期具有不同的临床意义。期相识别准确与否，直接影响病灶观察和疗效评价。

但在实际数据中，影像期相标签可能存在缺失、错误或表达不统一等情况，仅依赖文字描述，难以满足多中心项目对数据一致性的要求。

英放生物基于器官分割的CT扫描期相智能识别技术，能够从影像内容出发，识别肝脏、脾脏、肾脏、主动脉和门静脉等关键结构，并提取相关器官和血管的强化特征。

在此基础上，系统结合规则判断、模型分析和时序信息，对CT增强扫描期相进行综合识别。当识别结果置信度不足时，还可对相关序列进行标记，进入后续人工复核环节。

这种基于影像内容的识别方式，有助于降低期相标签缺失或不规范对质控工作的影响。

运动、金属、环形、磁敏感和射频干扰等伪影，可能降低影像清晰度，影响病灶观察和定量分析。传统伪影筛查主要依赖人工判断，面对大规模、多模态影像时，效率和一致性都面临挑战。

英放生物研发的多模态医学影像伪影智能检测技术，可适用于CT、MRI、PET等多种影像模态，对影像进行统一分析和质量筛查。

该技术不仅能够判断影像是否存在伪影，还可以进一步识别伪影类型、定位主要影响区域，并结合伪影范围、对关键解剖结构的影响程度及检测置信度，对伪影严重程度进行评估。

同时，系统能够生成可解释性热力图和结构化检测报告，为质控人员判断影像是否适合进入后续阅片和评估流程提供更加直观的参考。

医学影像质控涉及数据归档、序列提取、质量检查、结果确认和系统通知等多个环节。环节越多，对流程管理、状态追踪和异常处理能力的要求越高。

英放生物基于事件溯源的医学影像质控流程管理技术，将质控过程中的关键操作和状态变化进行记录，并通过事件驱动机制协调不同环节之间的执行。

从病例进入平台，到影像数据处理、质量验证和最终结果输出，系统能够持续记录流程进展和处理结果。当出现异常或系统故障时，可依据历史记录恢复相应流程状态。

此外，系统还支持质控结果与PACS等外部系统进行衔接，提升医学影像质控流程的稳定性和管理效率。

此次获得授权的5项发明专利，从影像数据进入平台，到质量检查、问题识别和结果追踪，5项专利共同服务于医学影像质控的核心目标：